Учебные программы и курсы

ТФКП

Получение студентами базовых теоретических знаний и комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения большинства профилирующих технических дисциплин Изучение методов ТФКП наиболее часто используемых в прикладных задачах- разложения в ряды, конформные отображения, вычисление интегралов с помощью теории вычетов.

ТЕОРИЯ МАТРИЦ

Целью дисциплины является получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом разделе математики; развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения  профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности (математический анализ, функциональный анализ, дифференциальные уравнения, математическая кибернетика, дискретная математика, математическое моделирование, компьютерная графика, оптимизация, теория управления и т.д.), а также для решения прикладных задач, формулируемых в матричных терминах.

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Изучение дисциплина «Функциональный анализ» ориентировано на разделы теория множеств, теория метрических, топологических, банаховых пространств, а также и неклассические разделы - теория бифуркаций для операторных уравнений. Дисциплина«Функциональный анализ» является основой для изучения дисциплин общепрофессионального и специального блоков.

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ

Целью изучения дисциплины является: Получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом предмете - дифференциальные уравнения; развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения многих профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности (математический и функциональный анализ, уравнения математической физики, математическая кибернетика, математическое моделирование, оптимизация, теория управления и т.д.), а также для решения конкретных прикладных задач.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Обучение студентов основам теории вероятностей и математической статистики. Выработка у них навыков применения вероятностных и статистических методов к решению практических задач.

Настоящий курс содержит основные положения теории вероятностей и математической статистики, а также описание основных методов и идей, используемых в теоретико-вероятностных рассуждениях. Представленные методы иллюстрируются простыми приемами, что помогает в дальнейшем самостоятельно решать задания практического характера, сводя их к известной схеме.

Для успешного усвоения данного курса необходимы: знания традиционного курса математического анализа, в частности, умение интегрировать, дифференцировать. Слушатель должен быть знаком с элементами теории меры, с понятием интеграла и его простейшими свойствами.

Задачи изучения настоящего курса состоят в следующем: закрепить и развить знания, полученные при изучении разделов математики, на которые опирается данный курс; подготовить необходимый уровень знаний для успешного освоения курсов, которые опираются на знание основ теории вероятности и математической статистики, таких как статистическая радиофизика, квантовая механика, планирование эксперимента и др.

Цель изучения курса состоит в том, чтобы вооружить будущего специалиста мощным инструментом, который он может использовать при решении как фундаментальных научных, так и прикладных технических, социальных и педагогических задач и укрепить его материалистическое мировоззрение.

ПРОГРАММНЫЕ И АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА

Целью изучения дисциплины является: получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе информатики; развитие комплексных практических навыков для решения конкретных прикладных задач.

СИСТЕМЫ ВИЗУАЛЬНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Целью изучения дисциплины является: получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе информатики; развитие комплексных практических навыков для решения конкретных прикладных задач.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Интеллектуальные системы (ИС) являются естественным развитием обычных информационных систем. Очень интересным и перспективным является направление, связанное с созданием интеллектуального интерфейса, который допускает работу в условиях нечеткости и неопределенности исходных данных и параметров модели предметной области. Наличие математических средств отражения нечеткости исходной информации позволяет построить модели, более адекватные реальности, чем жестко детерминированные модели. 

МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНТИНУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Целью изучения дисциплины является: Ознакомить студентов с основными физическими явлениями, изучаемыми механикой сплошных сред, и с элементами используемого ею математического аппарата.

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ГЕОМЕТРИЯ

Целью изучения дисциплины является: получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе информатики; развитие комплексных практических навыков для решения конкретных прикладных задач.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Целью изучения дисциплины является: Получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом предмете - математические основы моделирования социально-экономических систем; развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения многих профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности(теория игр и исследование операций, математическое моделирование, оптимизация, теория управления и т.д.), а также для решения конкретных прикладных задач.

КЛАССИЧЕСКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Целью изучения дисциплины является: Получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом предмете - классические математические модели; развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения многих профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности (математическое моделирование, теория игр и исследование операций, оптимизация, теория управления и т.д.), а также для решения конкретных прикладных задач.

ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ

Целью дисциплины является получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе прикладной математики и развитие комплексных практических навыков, необходимых для решения задач, связанных с исследованием систем управления и разработкой для них алгоритмов синтеза оптимальных стратегий.

Материал данного курса основывается на теоретических результатах, изложенных в следующих дисциплинах: математическом анализе, аналитической геометрии, алгебре, теории матриц, дифференциальных уравнениях, теории функций комплексного переменного, теории устойчивости, вариационном исчислении.

ТЕОРИЯ ИГР И ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ

Целью дисциплины является получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе прикладной математики и развитие комплексных практических навыков, необходимых для решения прикладных задач, связанных с принятием решений в условиях конфликта и неопределенности.

Материал данного курса основывается на теоретических результатах, изложенных в дисциплинах: математическом анализе, алгебре, аналитической геометрии, дискретной математике, оптимизации.

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ

Целью дисциплины является получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе математики и развитие практических навыков, необходимых для постановок оптимизационных задач, разработки и применения алгоритмов синтеза оптимальных и субоптимальных решений.

При изложении материала используются знания, полученные студентами ранее в курсах математического анализа, функционального анализа, алгебры и аналитической геометрии, дискретной математики, теории матриц, вариационного исчисления.

ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА

Целью изучения дисциплины является: Получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом предмете - дискретная математика; развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения многих профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности (математический анализ, математическая кибернетика, математическое моделирование, теория игр и исследование операций, оптимизация, теория управления и т.д.), а также для решения конкретных прикладных задач.

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ

Целью изучения дисциплины является: Получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом предмете - численные методы; развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения многих профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности (уравнения математической физики, математическое моделирование, оптимизация, теория управления и т.д.), а также для решения конкретных прикладных задач.

ДИНАМИКА МЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Ознакомление студентов с основными законами механики и использованием дифференциальных уравнений для составления уравнений движения различных механических систем.

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Целью изучения дисциплины является: Получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе математики; развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения практически всех профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности (математический и функциональный анализ, дифференциальные уравнения, математическая кибернетика, дискретная математика, математическое моделирование, компьютерная графика, оптимизация, теория управления и т.д.), а также для решения конкретных прикладных задач.

АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ

Целью дисциплины является получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе математики и развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения  профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности (математический анализ, функциональный анализ, дифференциальные уравнения, математическая кибернетика, дискретная математика, математическое моделирование, компьютерная графика, оптимизация, теория управления и т.д.), а также для решения формулируемых в терминах алгебры и аналитической геометрии прикладных задач.

Изложение материала данного курса в первом семестре основано только на знаниях по математике, полученных студентами в средней школе. Во втором семестре используются также некоторые ранее изложенные в курсе математического анализа понятия (предел функции, непрерывность функций от одной и нескольких переменных).  

АЛГОМИТРИЧЕСКИЕ ЯЗЫКИ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Целью изучения дисциплины является: получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе информатики; развитие комплексных практических навыков для решения конкретных прикладных задач.

ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ

Целью изучения дисциплины является: Получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом предмете - вариационное исчисление; развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения многих профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности (уравнения математической физики, математическое моделирование, оптимизация, теория управления и т.д.), а также для решения конкретных прикладных задач.

АРХИТЕКТУРА ЭВМ, СИСТЕМНОЕ И ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Целью дисциплины является получение знаний об архитектуре вычислительных систем, организации и принципах работы операционных систем (далее ОС), механизмах взаимодействия элементов компьютера с компонентами ОС, взаимосвязи прикладного программного обеспечения (далее ПО) и операционной системы. Изучение принципов работы, технологий и инструментов для создания компиляторов.

Материал курса состоит из двух частей: в первой части изучается архитектура ЭВМ и операционные системы, во второй -теория компиляторов. Изложение первой части курса основано на знаниях по информатике, полученных студентами в средней школе. При освоении второй части курса -теории компиляторов предполагается умение программировать на языках C и C++.

ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Целью преподавания дисциплины "Прикладное программное обеспечение" является получение базового уровня компьютерной грамотности, знаний и умений для аналитического решения стандартных задач математики с применением пакета Maple. Методика обучения заключается в последовательном теоретическом изучении тем рабочей программы, анализе методов и приемов,  приобретении практических навыков работы.

Данный курс  содержит также материалы по разработке программного обеспечения,  современным технологиям и методам программирования, тестирования и документирования программ.

ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Целью изучения дисциплины является: Получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе математики -теории вероятностей и ее развитии - теории случайных процессов; развитие практических навыков, необходимых для последующего приложения полученных знанийв таких дисциплинах, как управление сложными системами, исследование операций и системный анализ, системы массового обслуживания и других, а также для решения конкретных прикладных задач.

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ГЛАВЫ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ

Целью изучения дисциплины является: Получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом предмете - специальные главы численных методов; развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения многих профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности (уравнения математической физики, математическое моделирование, оптимизация, теория управления и т.д.), а также для решения конкретных прикладных задач.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Целью изучения дисциплины является получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом фундаментальном разделе прикладной математики. В курсе рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей. Курс позволяет студентам получить конкретные практические навыки в вопросах моделирования процессов и систем.

БАЗЫ ДАННЫХ

Целью изучения дисциплины является: Получение студентами базовых теоретических знаний по

• основным моделям данных;
• особенностям реляционных базданных;
• нормализации баз данных;
• этапам проектирования конкретных базы данных;
• методам доступа к данным;
• табличному языку поиска данных QBE;
• структурному  языку запросов SQL;
• формированию пользовательских интерфейсов;
• построению отчетов по запросом;
• объектно-ориентированному языку программирования Visual Basic 6;
• особенностях локальных и удаленных баз данных;

развитие практических навыков для работы с СУБД, объектно-ориентированными языками программирования,  а также для разработки конкретных прикладных баз данных. 

ТЕОРИЯ СИСТЕМ

Целью дисциплины является получение студентами базовых теоретических знаний и практических навыков, необходимых для  обеспечения комплексного подхода к постановкам и решению задач планирования и управления сложными экономическими, социальными, техническими, транспортными системами. Материал курса необходим  и для последующего изучения ряда  профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности (математическое моделирование, теория управления, методы оптимизации, теория игр и исследование операций, интеллектуальные системы).

ТЕОРИЯ УСТОЙЧИВОСТИ

Ознакомить студентов с прямым методом исследования устойчивости механических систем, описываемых автономными обыкновенным и дифференциальными уравнениями.